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J-GLOBAL ID:201902260500435560   整理番号:19A1530514

韓国における住宅用太陽光発電再生システムの最適設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal Design of a Residential Photovoltaic Renewable System in South Korea
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 1138  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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韓国における住宅太陽光発電(PV)システムのための最適設計モデルを提案した。最適化定式化において,目的関数は,毎月の電力料金,PVシステム建設コスト(政府補助金を含む),およびPVシステム保全コストを含む3つのコストから成る。ここでは,毎月の電気料金は微分可能ではないので,従来の勾配に基づく手法を用いることにより解くことはできない。典型的な韓国家庭における住宅電力消費を考慮した詳細について,消費は4つのタイプ(年間の電気機器,季節的電気機器,照明器具,および待機電力)に分解された。PV発電の程度を考慮した詳細について,異なるPV傾斜角を持つ月毎発電データセットを解析した。最適設計モデルは,局所最適に捕捉されることなく,グローバルな設計解(PV傾斜角とPVサイズ)を得ることができた。著者らは,この種の実用的なアプローチが韓国および他の国の住宅PVシステムにおける実世界の設計により頻繁に適用されることを希望する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  測樹学 
引用文献 (16件):
  • EIA (U.S. Energy Information Administration). Country Analysis Brief: South Korea. Available online: https://www.eia.gov/beta/international/analysis.php?iso=KOR (accessed on 4 February 2019).
  • Geem, Z.W.; Roper, W.E. Energy Demand Estimation of South Korea Using Artificial Neural Network. Energy Policy 2009, 37, 4049-4054.
  • Geem, Z.W.; Kim, J.-H. Optimal Energy Mix with Renewable Portfolio Standards in Korea. Sustainability 2016, 8, 423.
  • Kang, K.-S.; Kim, M.-S.; Kwak, J.-Y. Renewable Energy Scenarios for 2030 in Korea. J. Wind Energy 2017, 8, 5-10.
  • MOTIE (Ministry of Trade, Industry and Energy). White Paper on Trade, Industry and Energy (Energy Section); Korean Ministry of Trade, Industry and Energy: Sejong, Korea, 2018.
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