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J-GLOBAL ID:201902260505281780   整理番号:19A2419155

自動エンコーダとディシジョンツリーを用いたロバストな歩容認証【JST・京大機械翻訳】

Robust Gait Authentication Using Autoencoder and Decision Tree
著者 (2件):
資料名:
巻: 11730  ページ: 698-702  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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不正アクセスに対してスマートフォンを保護するための様々なバイオメトリック認証技術が開発されている。ほとんどの認証方法は,非常に正確な認証を提供する。しかし,ロックされていないデバイスは再ロックされるまで自由に使用できる。本研究では,スマートフォン加速度計のみを用いて様々な歩行スタイルを同定するロバストな歩容ベース認証法を提案した。しかしながら,歩行運動は個人とそれらの歩行スタイルに依存している。加速度データから抽出された特徴に基づいて,提案方法は,最初に,同定を検証する前に,歩行スタイルを分類するためのディシジョンツリーを導入した。次に,特定の歩行スタイルに対する自動エンコーダの再構成誤差を用いて同定を行った。結果は,提案した方法の有効性を確認した。それは,優れた性能を達成するために,2つの単純な方法を結合する新しい方法を利用した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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人工知能 
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