抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在,モバイルアプリケーションはますます複雑になっている。一つの傾向は,デバイスセンサと外部データ源から集められたコンテキスト情報の利用であり,モバイルアプリケーションを使用するとき,ユーザの経験を改善するために使用される。センシングデータの量が増加するとともに,コンテキスト推論手順の複雑さと同様に,モバイルデバイスが十分な資源(例えば,メモリ容量,処理速度,およびバッテリーパワー)を持たない望ましくない状況に導き,いくつかの計算タスクを実行する。本論文では,モバイルコンテキストアウェアアプリケーションを強化するために,オフロードアプローチを採用するソフトウェアプラットフォーム,CAOSを提案することにより,この問題に取り組んだ。CAOSは,モバイルアプリケーション開発者が,全体の応用性能を改善し,バッテリー電力を節約することを目的として,クラウドとクラウドのインフラストラクチャに,ロードとデータをオフロードすることを可能にする。著者らの提案を評価するために,参照実装を構築し,提案の性能とエネルギー消費を評価するために実験を行った。結果は,ほとんどのシナリオにおいて両方の局面において利得を示した。それは提案した解法の実現可能性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】