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J-GLOBAL ID：201902260587082609   整理番号：19A2176950

結合アルゴリズムに基づく水資源の需要推定【JST・京大機械翻訳】

Demand Estimation of Water Resources based on Coupling Algorithm

著者 (6件)： Zhang Jiangjiang (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, TaiYuan University of Science and Technology, Taiyuan, 030024, China) ,  Zhu Zhuanghua (Shanxi Finance &Taxation College, Taiyuan, 030024, China) ,  Chang Yu (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, TaiYuan University of Science and Technology, Taiyuan, 030024, China) ,  Wu Di (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, TaiYuan University of Science and Technology, Taiyuan, 030024, China) ,  Du Lei (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, TaiYuan University of Science and Technology, Taiyuan, 030024, China) ,  Cui Zhihua (Complex System and Computational Intelligence Laboratory, TaiYuan University of Science and Technology, Taiyuan, 030024, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 714-719  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水資源の需要推定は,都市水資源計画のプロセスにおける重要な基本的内容であった。水資源需要を正確に予測するために,細菌の採餌最適化アルゴリズム(BFOA)とgワーム最適化(GSO)に基づく結合アルゴリズムを用いて,本論文における水資源の需要を推定した。歴史的データ(2003~2015)をシミュレーション実験における利便性のために2つの部分に分割し,1つ(2003~2012)を推定の重みづけ因子を得るために訓練し,他(2013~2015)を水資源の予測と評価に用いた。加えて,シミュレーション結果は,結合アルゴリズムが予測に関してBFOAとGSOと比較してより高い精度を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  シミュレーション ,  細菌 ,  *アルゴリズム ,  *水資源 ,  最適化 ,  重みづけ
準シソーラス用語： 利便性 ,  コンピュータワーム ,  最適アルゴリズム ,  採餌 ,  水資源計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  水資源 ,  需要 ,  推定