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J-GLOBAL ID：201902260626491155   整理番号：19A1664162

暴力予防研究における交絡Biasの同定とアドレッシング【JST・京大機械翻訳】

Identifying and Addressing Confounding Bias in Violence Prevention Research

著者 (2件)： Ranapurwala Shabbar I. (Department of Epidemiology, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA) ,  Ranapurwala Shabbar I. (Injury Prevention Research Center, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, USA)
資料名： Current Epidemiology Reports  (Current Epidemiology Reports)
巻： 6  号： 2  ページ： 200-207  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4227A  ISSN： 2196-2995  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暴力予防研究は,攻撃性と暴力に対する個人とコミュニティリスクと保護因子の理解を強化した。しかしながら,暴力に対するリスクと保護因子に関する著者らの知識は,観察研究に非常に依存している。それは,暴力に対するリスクと保護因子の無作為化試験が少ないからである。観察研究は系統的誤差,特に交絡に敏感であり,内部妥当性を欠いている可能性がある。多くの暴力防止研究は,統計的調整に必要な共変量のセットを正しく同定しない方法を利用する。これは,更なる交絡または選択バイアスをもたらす,保証されていないマッチングと制限をもたらす。純粋に統計的基準に基づく共変量調整は矛盾した結果と不確実な結論を生み出す。暴力予防研究における混乱を同定するために用いられる従来の方法は,しばしば不十分である。因果図は,観測的暴力防止研究における潜在的交絡バイアスの理解と同定を改善する可能性を有し,定量的バイアス解析を用いた感度解析のような方法は,測定されていない交絡を扱うのに役立つ。暴力研究は,これらの方法のより多くの利用を行うべきである。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予防 ,  コミュニティ ,  *暴力行為 ,  バイアス ,  *番地付 ,  感度解析 ,  不確実性 ,  系統誤差 ,  ランダム化比較試験
準シソーラス用語： 共変量 ,  観察研究 ,  *Bias ,  *交絡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 交絡 ,  有向非巡回グラフ ,  暴力予防

分類 (3件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  精神科の臨床医学一般  (GR01030T) ,  社会医学一般  (GB04010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 暴力 ,  予防 ,  研究 ,  交絡 ,  同定 ,  アドレッシング