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J-GLOBAL ID：201902260631339659   整理番号：19A0771813

ディープ・マルチレイヤGMDH型ニューラルネットワークによる腹部X線CT画像の医療画像解析

Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network

著者 (4件)： TAKAO Shoichiro (Tokushima Univ., Tokushima, JPN) ,  KONDO Sayaka (Tokushima Medical Informatics Lab., Tokushima, JPN) ,  UENO Junji (Tokushima Univ., Tokushima, JPN) ,  KONDO Tadashi (Tokushima Univ., Tokushima, JPN)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 23  号： 2  ページ： 271-278  発行年： 2018年06月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・ディープ・マルチレイヤGMDH(group method ...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： マルチレイヤ構造 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (6件)： GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  腹部 ,  X線CT画像 ,  医療画像 ,  解析