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J-GLOBAL ID：201902260765591650   整理番号：19A1401948

堅牢なラマンスペクトル識別のための生成的敵対ネットワーク

Generative adversarial network for robust Raman spectra identification

著者 (2件)： FANG Hsun-Wen (National Taiwan Univ.) ,  HSUEH Chun-Hway (National Taiwan Univ.)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 66th  ページ： ROMBUNNO.11a-W810-9  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2436-7613  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

本文一部表示： 1.導入一般的注意ネットワーク(GAN)は,学習能力において2つの機械がコンテストする強化機械学習技術である。このアルゴリズムは,1つの評価データ(識別子)ともう1つのデータ(発電機)が他の1つを除くために混乱している2つのニューラルネット...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *Ramanスペクトル ,  認識 ,  *機械学習 ,  *強化学習 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 堅牢性 ,  識別 ,  *深層強化学習 ,  敵対的生成ネットワーク ,  教師なし機械学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル一般  (BM08061U)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラマンスペクトル ,  識別 ,  敵対