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J-GLOBAL ID：201902260833315560   整理番号：19A1016609

肝表面知能自動位置法に基づく超音波-CT/MR融合イメージングの実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Feasibility Study of Intelligent Automatic Registration Ultrasound-CT/MR Fusion Imaging Based on Liver Surface

著者 (8件)： Ceng Qingjin (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Yan Ronghua (中山大学附属第三医院放射科,广東广州,510630) ,  Wu Yuxuan (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Long Yinglin (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Luo Liping (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Li Kai (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Xu Erjiao (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630) ,  Zheng Rongqin (中山大学附属第三医院超声科,广東广州,510630)
資料名： Zhongshan Daxue Xuebao. Yixuekexueban  (Zhongshan Daxue Xuebao. Yixuekexueban)
巻： 40  号： 1  ページ： 117-123  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2599A  ISSN： 1672-3554  CODEN： ZYXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】肝臓限局性病変の局在性における超音波-CT/MR融合イメージングの実現可能性と簡便性を調査する。【方法】EPIQ7のPercuNav融合画像システムを用いて,超音波-CT/MR融合画像検査を行った。同時に、システム構成の肝表面知能自動対位法(知能法)と従来の内部スケーリング人工対位法(人工法)を用いて融合画像レジストレーションを行い、二つの方法の登録成功率、予備登録誤差、微調整登録回数を比較した。[結果]すべての30例の患者のうち、知能法と人工法の登録成功率はいずれも96.67%(29/30)であり、予備的な登録誤差と微調整登録回数の2つの方法の間に統計学的な差がなかった(P>0.05)。更なる階層分析では、左肝症例において、人工法の予備登録誤差は知能法より優れ、統計学的有意差があり(P=0.00)、微調整登録回数は人工法は知能法より少なかったが、両者には統計学的有意差がなかった(P=0.09)。右肝症例において、知能法の予備登録誤差と微調整登録回数はいずれも人工法より優れ、統計学的有意差が認められた(P<0.05)。【結語】超音波-CT/MR融合画像技術は,肝臓表面インテリジェント自動位置法に基づく超音波-CT/MR融合画像において,高い登録成功率とより良い実現可能性を有した。従来の内部スケーリング人工対位法に比べ、右肝病巣に対する融合画像操作過程はもっと簡便で高効率であり、操作者の融合画像技術に対する経験の依存性を下げるのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像処理 ,  *超音波 ,  ヒト ,  実用化試験 ,  オペレータ ,  統計学
準シソーラス用語： 高効率 ,  病巣 ,  インテリジェント ,  微調整 ,  成功率 ,  システム構成 ,  融合画像 ,  イメージングシステム ,  簡便性 ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 知能 ,  超音波 ,  MR ,  融合 ,  イメージング ,  実現可能性 ,  研究