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J-GLOBAL ID：201902260862681995   整理番号：19A0996905

自己回帰連続ロジット:定式化と時間-日選択モデリングへの応用【JST・京大機械翻訳】

Autoregressive continuous logit: Formulation and application to time-of-day choice modeling

著者 (3件)： Ghader Sepehr (Maryland Transportation Institute, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland, 1173 Glenn Martin Hall, College Park, MD 20742, USA) ,  Carrion Carlos (Maryland Transportation Institute, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland, 1173 Glenn Martin Hall, College Park, MD 20742, USA) ,  Zhang Lei (Maryland Transportation Institute, Department of Civil and Environmental Engineering, University of Maryland, 1173 Glenn Martin Hall, College Park, MD 20742, USA)
資料名： Transportation Research. Part B. Methodological  (Transportation Research. Part B. Methodological)
巻： 123  ページ： 240-257  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0725B  ISSN： 0191-2615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,連続スペクトルにおける代替案を横切る相関を表現できる新しい連続選択モデルとして自己回帰連続ロジットモデルを定式化した。2つのアプローチを考慮することにより,このモデルを定式化した。すなわち,離散時間自己回帰過程(すなわち,線形確率差分方程式)を連続ロジットモデルと組み合わせ,離散時間自己回帰連続ロジットを導いた。そして連続時間自己回帰プロセス(すなわち,線形確率微分方程式)を組み合わせて,連続時間自己回帰連続ロジットを導く連続ロジットモデルを用いたOrnstein-Uhlenbeckプロセスとして確率過程文献で知られている。モデルの自己回帰特性はその誤差構造にあり,観察されない不均一性における相関を可能にした。両アプローチに対して,それらの特性を数値的に研究した。また,両者のアプローチを比較し,互いにそれらの関係を強調した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自己回帰モデル ,  差分方程式 ,  *定式化 ,  確率微分方程式 ,  *モデリング ,  確率過程 ,  線形性 ,  連続時間系 ,  *ロジットモデル ,  不均一性 ,  連続スペクトル
準シソーラス用語： 選択モデル ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自己回帰連続ロジット ,  連続ロジット ,  確率微分方程式 ,  日毎モデリング ,  選択モデリング

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己回帰 ,  ロジット ,  定式化 ,  モデリング ,  応用