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J-GLOBAL ID：201902260918920129   整理番号：19A1606935

組込みシステムのためのインタリーブ増分/減衰サポートベクトルマシン【JST・京大機械翻訳】

Interleaved Incremental/Decremental Support Vector Machine for Embedded System

著者 (3件)： Sirkunan Jeevan (School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310, Malaysia) ,  Shaikh-Husin N. (School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310, Malaysia) ,  Marsono M. N. (School of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISCAS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 増分および減少サポートベクトルマシン(IDSVM)は,非常に正確であるが,高い計算複雑性を必要とする,広く使用されている増分学習アルゴリズムである。埋め込まれたシステムに配備されるIDSVMのために,移動ウィンドウアーキテクチャは,モデルにおけるサポートベクトルの数を制限するために必要である。これは,新しいデータを学習しながら学習する必要があるので,システムの複雑さを増加させる。本研究では,増分的で減少的な学習を同時に実行するインタリーブIDSVM(IIDSVM)アーキテクチャを提案した。本研究は,限られたオンチップメモリを有する組込みシステムプラットフォームを目標とした。提案した解は,IDSVMと類似の精度を生成しながら,速度に関して60%~70%の改善を得ることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  学習アルゴリズム ,  *組込みシステム ,  計算機アーキテクチャ ,  *ベクトル ,  *インタリーブ ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： オンチップメモリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 組込みシステム ,  インタリーブ ,  減衰 ,  サポートベクトルマシン