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J-GLOBAL ID：201902261045421730   整理番号：19A2781802

同定特徴に基づく融合の歩行者再認識【JST・京大機械翻訳】

Discriminative feature based late fusion for person re-identification

著者 (3件)： Liu Qi (上海大学通信与信息工程学院,上海200444;黄山学院信息工程学院,安徽黄山245041) ,  Hou Li (黄山学院信息工程学院,安徽黄山,245041) ,  Peng Zhangyou (上海大学通信与信息工程学院,上海,200444)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 36  号： 8  ページ： 2552-2555  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カメラ歩行者の照明、視角、姿勢の違いにより、その外観変化が顕著になり、歩行者再認識の研究に厳しい挑戦をもたらした。マルチ特徴融合と距離メトリック学習技術に基づいて,特徴融合アルゴリズムを提案して,歩行者再認識に適用した。ビデオカメラ歩行者のサンプル画像に対して、局部最大出現頻度(LOMO)の特徴と顕著な色名に基づくカラー記述子(SCNCD)の特徴を抽出し、カメラを跨ぐ歩行者の外観を表示した。抽出したLOMOとSCNCDの特徴に基づき、それぞれ、交差ビューの二次判別分析(XQDA)距離計量学習モデルを訓練し、それぞれの歩行者の個々の特徴最適化の距離を別々に獲得する。最小最大正規化距離融合アルゴリズムを適用して,カメラ歩行者の距離を,カメラ歩行者のマッチングのために,得た。挑戦的なVIPeRとPRID450Sの2つの公開データセット上で実験を行い、実験結果は提案した歩行者再認識アルゴリズムが歩行者再認識の正確率を有効に向上させたことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離計 ,  学習モデル ,  正規化 ,  カメラ ,  *歩行者 ,  *再認 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  ビデオカメラ
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  出現頻度 ,  距離メトリック学習 ,  特徴融合 ,  視角 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 同定 ,  融合 ,  歩行者 ,  再認識