文献

J-GLOBAL ID：201902261057243464   整理番号：19A0492402

EWTと曖昧性相関分類器に基づく転がり軸受のための新しい故障診断法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Faults Diagnosis Method for Rolling Element Bearings Based on EWT and Ambiguity Correlation Classifiers

著者 (3件)： Jiang Xingmeng (Department of Electronic Engineering, Zhengzhou Railway Vocational & Technical College, No. 9 Qiancheng Road, Zhengdong New District, Zhengzhou 451460, Henan, China) ,  Wu Li (College of Electronics and Information Engineering, SIAS International University, No. 168 Renmin Road, Xinzheng 451150, Henan, China) ,  Ge Mingtao (College of Electronics and Information Engineering, SIAS International University, No. 168 Renmin Road, Xinzheng 451150, Henan, China)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 5  ページ： 231  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転がり要素軸受のアコースティックエミッション信号の非定常特性に従って,経験的ウェーブレット変換(EWT)とあいまい性相関分類(ACC)に基づく新しい故障診断法を提案した。提案した方法において,一チャネルセンサから取得した音響放射信号をEWT法を用いて最初に分解し,次に分解成分と元の信号の相互情報を計算し,再構成信号を得るために雑音のない成分を抽出するために用いた。その後,非定常信号の処理におけるあいまいさ関数の利点と相関係数の組合せを持つ曖昧さ相関分類器を適用した。最後に,異なる動作条件に対する再構成信号の多重データセットを,訓練と試験のための曖昧性相関分類器に供給した。提案した方法を実験により検証し,実験結果により,提案した方法がサポートベクトルマシンと逆伝搬(BP)ニューラルネットワークアルゴリズムよりも高い検出率をもつ転がり要素ベアリングの3つの異なる動作条件を効果的に診断できることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  チャネル ,  *軸受 ,  センサ ,  雑音 ,  定常特性 ,  アルゴリズム ,  *故障診断 ,  ニューラルネットワーク ,  再構成 ,  ウェーブレット変換 ,  *転がり軸受
準シソーラス用語： 運転条件 ,  非定常信号 ,  AE信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： あいまい性相関分類器 ,  経験的ウェーブレット変換 ,  故障診断 ,  転がり軸受

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

引用文献 (32件)：

• Lei, Y.G.; Zuo, M.J. Fault diagnosis of rotating machinery using an improved HHT based on EEMD and sensitive IMFs. Meas. Sci. Technol. 2009, 20, 1-12.
• Zhang, F.; Liu, Y.; Chen, C.; Li, Y.-F.; Huang, H.-Z. Fault diagnosis of rotating machinery based on kernel density estimation and Kullback-Leibler divergence. J. Mech. Sci. Technol. 2014, 11, 4441-4454.
• Vidal, Y.; Tutivén, C.; Rodellar, J.; Acho, L. Fault diagnosis and fault-tolerant control of wind turbines via a discrete time controller with a disturbance compensator. Energies 2015, 8, 4300-4316.
• Rafiee, J.; Rafiee, M.A.; Tse, P.W. Application of mother wavelet functions for automatic gear and bearing fault diagnosis. Expert Syst. Appl. 2010, 37, 4568-4579.
• Morhain, A.; Mba, D. Bearing defect diagnosis and acoustic emission. Proc. Inst. Mech. Eng. Part J J. Eng. Tribol. 2003, 217, 257-272.

タイトルに関連する用語 (5件)： 曖昧性 ,  相関 ,  分類器 ,  転がり軸受 ,  故障診断