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J-GLOBAL ID：201902261072478496   整理番号：19A2419401

暗号化クラウドデータに関する一般的なマルチキーワードランキング探索【JST・京大機械翻訳】

Generic Multi-keyword Ranked Search on Encrypted Cloud Data

著者 (5件)： Kasra Kermanshahi Shabnam (Monash University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Kasra Kermanshahi Shabnam (CSIRO Data 61, Melbourne, VIC, Australia) ,  Liu Joseph K. (Monash University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Steinfeld Ron (Monash University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Nepal Surya (CSIRO Data 61, Melbourne, VIC, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11736  ページ： 322-343  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索可能な暗号化方式は暗号化データに対する安全な探索を可能にするが,検索結果の関連性を捉えることなく,従来のBooleキーワード検索をほとんどサポートする。これにより,大部分のマッチング文書を見出し,サーバとエンドユーザ間の不要な通信コストを引き起こす大量の後処理オーバヘッドをもたらす。このような問題は,最も関連する文書を検索するランク付け探索システムを用いて効率的に対処できる。しかし,既存の最先端の解は,2つの非共colサーバを用いるように,Order保存暗号(OPE)または(b)非実用的な解の使用により,(a)セキュリティとプライバシーのどちらかに悩まされている。本論文では,暗号化されたクラウドデータに対するマルチキーワードのランク付け探索のための一般的な解を提示した。提案した解は,異なる対称探索可能暗号化方式に適用できる。著者らの技術の実用性を実証するために,本論文では,異なる設定をサポートするためのスケーラビリティと顕著な柔軟性のために,Cashら(2013)のOXTプロトコルを活用した。提案した方式は,すべてのOXTの特性を完全に保ちながら,Boole,ランク付けおよび制限範囲質問に関するマルチキーワード探索をサポートした。本論文の重要な貢献は,著者らの方式がOPE漏れを利用するすべての一般的攻撃に対してレジリエンスであり,一方,単一クラウドサーバのみを用いることである。さらに,結果は,マッチング結果の数が大きいとき,提案した解法を用いて,通信オーバヘッドが大幅に減少することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マッチング ,  *キーワード ,  柔軟性 ,  対称性 ,  安全性 ,  *暗号 ,  セキュリティ ,  プロトコル ,  レジリエンス ,  等級づけ ,  プライバシー
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  クラウドサーバ ,  オーバヘッド ,  エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： sse ,  マルチ・キーワード ,  ランク付き探索

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号化 ,  クラウド ,  探索