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J-GLOBAL ID：201902261128290957   整理番号：19A0933701

流体機械シミュレーションに向けた階層化並列計算モデル【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of a Parallel Computing Model for Fluid Machinery

著者 (6件)： Xiao Xi (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安) ,  Liu Chuang (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安) ,  He Feng (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安) ,  Zhang Qiong (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安) ,  Zhang Xingjun (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安) ,  Dong Xiaoshe (西安交通大学電子与信息工程学院,710049,西安)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 53  号： 2  ページ： 121-127  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 流体機械ベース並列アルゴリズムの発展に伴い、従来のシングルコアプロセッサは先進流体機械の研究開発の技術要求を満たせなく、本文では流体機械の物理モデル及び高性能コンピュータアーキテクチャの特徴を深く研究する。物理モデルの並列性を十分に表現できる高効率の流体機械シミュレーションのための階層化並列計算モデル(HP2H)を設計し実現した。HP2Hモデルは流体機械の多層幾何構造及び高性能コンピュータの多層論理構造を十分に考慮し、計算プラットフォーム、計算モデル及び物理モデルの並列性を深く掘り出し、物理モデルから計算資源までの高効率タスクマッピングを実現した。具体的な軸流圧縮機ロータの数値シミュレーションの実際応用背景に基づき、粗粒度並列と細粒度並列モデルを結合してモデルを実現した。HP2H計算モデルに対して機能テストと性能テストを行い、計算コアが36コアから432核まで上昇した時、計算性能は約12倍向上し、並列効率は100%に達した。実験結果は,HP2H計算モデルが正確に流体機械を数値シミュレーションする前提で良い計算性能を達成し,HP2H計算モデルが粗粒度並列と細粒度並列を結合するため,異なる計算プラットフォームで実行できることを示した。また、計算規模の拡張を簡便に実現でき、良好な移植性と拡張性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 並列アルゴリズム ,  演算プロセッサ ,  *流体機械 ,  *計算モデル ,  *シミュレーション ,  *並列演算 ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  *計算 ,  *モデル ,  *階層構造 ,  多層
準シソーラス用語： 粗粒子 ,  数値シミュレーション ,  物理モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流体機械 ,  シミュレーション ,  階層化 ,  計算モデル