文献

J-GLOBAL ID：201902261151631035   整理番号：19A0516827

コンテンツ配布ネットワークのための社会意識資源割付:進化ゲームアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Social-Aware Resource Allocation for Content Dissemination Networks: An Evolutionary Game Approach

著者 (5件)： Huang Zhaolong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Tian Hui (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Fan Shaoshuai (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Xing Zi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China) ,  Zhang Xixi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 9568-9579  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,YouTube,Faceブック,Twitterのような地域サービスの人気が増加している。その上で,数千人のクライアント加入者とダウンロードされているコンテンツのすべてが,コンテンツ普及ネットワークの研究にますます多くの注目を集めている。デバイス-デバイス(D2D)通信は,二つのデバイスを直接通信することを可能にし,効果的なコンテンツ配信法となっている。D2D通信によるコンテンツ普及プロセスの遅延を低減する目的で,進化ゲーム(EG)ベースの分散資源割当方式を提案する。さらに,ゲーム平衡の存在と安定性を理論的に証明し,さらに,平衡を達成するためのグローバル探索アルゴリズムを提案した。アルゴリズムにおいて,すべてのD2Dリンクは,予測した接触期間に基づいて適応的に資源を選択する。接触継続時間の予測精度を改善することを目的として,著者らは,ユーザ挙動パターンをマイニングすることによって,すべてのモバイルユーザの間の履歴軌道の重なりを表現するために,社会的軌道類似性(STS)を提案した。数値結果により,提案したSTSは,ジャックカード指数と比較して,履歴軌道重なりとほぼ20%の相関を増加させることを示した。さらに,著者らのEGに基づく方式は,連合ゲーム方式と比較して15%以上の遅延を減少させ,ランダム選択方式と比較して30%以上である。さらに,提案方式はスループット効率をほぼ20%増加させ,より良い公平性を達成した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *資源割付 ,  *コンテンツ ,  公平性 ,  アルゴリズム ,  類似性 ,  *ゲーム ,  通信 ,  *ネットワーク ,  スループット
準シソーラス用語： 予測精度 ,  探索アルゴリズム ,  D2D ,  ユーチューブ ,  *進化ゲーム理論 ,  *コンテンツ配布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンテンツ配布 ,  社会意識 ,  資源割付 ,  進化ゲーム