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J-GLOBAL ID：201902261153667646   整理番号：19A1543282

ヘルスケアにおける定性推論のための多値ファジィ論理【JST・京大機械翻訳】

A Multi-valued Fuzzy Logic for Qualitative Reasoning in Healthcare

著者 (3件)： Liao Yuanxiu (Guangxi Key Lab of Multi-Source Information Mining and Security, Faculty of Computer Science and Information Engineering, Guangxi Regional Multi-Source Information Integration and Intelligent Processing Collaborative Innovation Center, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi, China) ,  Wu Jingli (Guangxi Key Lab of Multi-Source Information Mining and Security, Faculty of Computer Science and Information Engineering, Guangxi Regional Multi-Source Information Integration and Intelligent Processing Collaborative Innovation Center, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi, China) ,  Luo Xudong (Guangxi Key Lab of Multi-Source Information Mining and Security, Faculty of Computer Science and Information Engineering, Guangxi Regional Multi-Source Information Integration and Intelligent Processing Collaborative Innovation Center, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 536  ページ： 235-250  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,著者らは2n値ファジィ論理(2nvFL)を提案して,それは特に言語学的条件,ファジィ概念および定性的推論を表現するために適切であり,一方,ファジィメンバシップ関数を構築することの困難性を避けた。より具体的には,その構文,意味論,最小公理システムFL[数式:原文を参照]を提示し,それの論理的性質と健全性を証明した。さらに,2nvFL法を他のファジィ推論法と比較し,ヘルスケア問題を解決した。結果は,同じデータ環境において,著者らの2nvFL方法がファジィ数に基づくファジィ推論を完全にすることもできることを示した。さらに,著者らの2nvFLの方法にはいくつかの利点がある。(1)2nvFL法はファジィ集合のメンバシップ関数を含まず,ファジィ言語用語のメンバシップ関数を設定することの困難さを回避する。(2)2nvFLは公理系で確立でき,その定理導出は音である。(3)著者らの2nvFL法は,不均一データによる定性的推論のために使用することができて,それは広範囲の応用において大きな可能性を持った。(4)特定のアプリケーション環境と特定の問題に従って,2n値論理の真理値集合を柔軟に決定することは容易である。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ推論 ,  健全性 ,  *曖昧さ ,  ファジィ集合 ,  公理 ,  健康管理 ,  応用プログラム ,  メンバシップ関数 ,  *ファジィ論理 ,  言語 ,  予測 ,  意味論 ,  音響 ,  *定性的推論
準シソーラス用語： 構文 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 健康管理 ,  2n値論理 ,  定性推論 ,  臨床意思決定支援システム ,  病気の予測

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  論理代数  (JB03000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヘルスケア ,  定性推論 ,  多値 ,  ファジィ論理