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J-GLOBAL ID：201902261180913462   整理番号：19A0642760

スマートフォンを用いた類似活動認識のための特徴集合【JST・京大機械翻訳】

A Feature Set for the Similar Activity Recognition Using Smartphone

著者 (3件)： Yan Na (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, china) ,  Chen Jianxin (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, china) ,  Yu Tao (Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, china)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： WCSP  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動認識(HAR)は近年ホットな話題となっている。スマートフォンとセンサ技術の開発により,人間活動を認識するスマートフォンを用いることが可能と思われる。しかし,活性の多様性のために,特に類似の活性に対して,それらを区別することは容易ではない。本論文では,スマートフォンによるHARに焦点を合わせた。3軸加速度計からの出力に従って5要素ベクトルを構成し,方位の影響を除去した。次に,3つのアスペクト時間領域,周波数領域および時間-周波数領域からの活動データの特徴を研究した。その後,類似性活動認識のために特徴集合を選択した。実験結果により,この特徴集合は,一般的な日常活動に対してさえも,多層知覚分類の下で良好に動作することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スマートフォン ,  ベクトル ,  周波数領域 ,  多層パーセプトロン ,  類似性
準シソーラス用語： 時間領域 ,  三軸加速度計 ,  センサ技術 ,  人間活動 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートフォン ,  類似 ,  活動認識 ,  集合