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J-GLOBAL ID：201902261197511909   整理番号：19A2080218

災害時室内状況把握を目的とした深層学習による生活音の識別

著者 (3件)： 大久保光 (北大 大学院工学院) ,  中嶋唯貴 (北大 大学院工学研究院) ,  岡田成幸 (北大 広域複合災害研究セ)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (日本建築学会大会建築デザイン発表梗概集(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.21152  発行年： 2019年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.地震発生時、室内空間において家具の転倒などに伴う負傷が多く発生する。このような負傷回避のためには、在宅者自身が室内の安全空間を正確に把握し適切な避難行動をとる必要がある。しかし、揺れている最中に的確な意思決定を行うことは極めて...【本文一部表示】

シソーラス用語： 機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *音響 ,  音声認識 ,  建築空間 ,  部屋 ,  人間行動 ,  日常生活動作 ,  情報 ,  音声 ,  避難 ,  *監視 ,  *震災 ,  *音響モニタリング ,  深層学習 ,  *生活音 ,  生活行動 ,  避難行動

著者キーワード (6件)： 音情報 ,  生活行動 ,  モニタリング ,  深層学習 ,  屋内空間 ,  生活音

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 災害 ,  室内 ,  状況 ,  把握 ,  深層学習 ,  生活音 ,  識別