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J-GLOBAL ID：201902261206076353   整理番号：19A1542693

自閉症スペクトラム障害に対する視覚ベース関節注意検出【JST・京大機械翻訳】

Vision-Based Joint Attention Detection for Autism Spectrum Disorders

著者 (3件)： Zhang Wanqi (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Zhiyong (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Honghai (State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1005  ページ： 26-36  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症スペクトラム障害(ASD)は小児期における最も一般的な神経発達障害の1つである。その臨床症状は,主に狭い関心,立体型行動および社会的コミュニケーション障害を含む。ASDに対する治癒はまだない。初期の検出と介入だけがASDの症状と効果を軽減するのを助けることができるので,ASD患者は社会に適応することができて,比較的正常な生活を生きることができる。関節注意はASDのコア特徴の1つであり,重要な診断指標の1つである。本論文では,1つのRGBカメラと1つのKinectを含む視覚システムを通して,8つの非ASD成人の間でJoint Attentionのための検出試験を実施した。結果は,このシステムが効率的にJoint Attentionを検出することができて,良い精度を有することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  症状 ,  成人 ,  ヒト
準シソーラス用語： 視覚システム ,  Kinect ,  RGBカメラ ,  診断指標 ,  社会的コミュニケーション障害 ,  臨床症状 ,  神経発達障害 ,  小児期 ,  *自閉症スペクトラム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自閉症スペクトラム障害 ,  共同注意 ,  視覚システム

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  精神障害の診断  (GR02000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自閉症スペクトラム障害 ,  視覚 ,  関節 ,  注意