文献

J-GLOBAL ID：201902261323110441   整理番号：19A0248200

Twitterからのメッセージの要約と評価のための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Method for Summarization and Evaluation of Messages from Twitter

著者 (3件)： Samant Surender Singh (Department of Computer Science and Information Systems, Birla Institute of Technology and Science, Telangana, India) ,  Bhanu Murthy N. L. (Department of Computer Science and Information Systems, Birla Institute of Technology and Science, Telangana, India) ,  Malapati Aruna (Department of Computer Science and Information Systems, Birla Institute of Technology and Science, Telangana, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAPR  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Twitterのようなマイクロブログのユーザは,現実世界のイベントを含む多くの話題についてメッセージを発行する。パターンを同定し,これらのメッセージからイベントを分類するために使用することができる。イベントに関する重要な情報を得るために,イベント関連メッセージを簡潔に要約することは挑戦的である。本論文において,著者らは頻繁に発生する単語の集合とクラスタにおけるイベント関連メッセージの特徴を用いるイベント要約の新しい方法を提案した。システム要約の有効な評価のために,手動要約から広範囲の参照要約を作成した。これらの参照要約を用いて,標準的なROUGEに基づく計量を用いて,様々な要約を評価した。著者らは,50の手動でラベル付けされ,拡張されたイベント要約のセットに関する多くのベースラインと著者らの要約を比較した。著者らの実験において,提案した要約器はROUGE-1,ROUGE-2,ROUGE-Lに関する他の要約器より優れていた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *単語 ,  基準線 ,  クラスタ
準シソーラス用語： マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  メッセージ ,  評価