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J-GLOBAL ID：201902261349848553   整理番号：19A1352111

変風量送風システムのエンド故障の能動的検出と診断【JST・京大機械翻訳】

Proactive Fault Detection and Diagnosis Method for VAV Terminals in Air Conditioning System

著者 (5件)： Li Peijie (浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技術重点実験室 杭州 310027) ,  Zhao Yang (浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技術重点実験室 杭州 310027) ,  Zhang Xuejun (浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技術重点実験室 杭州 310027) ,  Zhang Chunwei (浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技術重点実験室 杭州 310027) ,  Fan Yubin (浙江大学制冷与低温研究所 浙江省制冷与低温技術重点実験室 杭州 310027)
資料名： Zhileng Xuebao  (Zhileng Xuebao)
巻： 40  号： 1  ページ： 79-87  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2180A  ISSN： 0253-4339  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 変風量(VAV)送風システムはセンサ数が少なく、診断情報が不足し、故障特徴が似ているなどの特徴があり、従来の受動型故障検出と診断(FDD)方法はシステム故障の有効な分離を実現できない。本文では、新型アクティブ故障検出と診断方法を提案し、システムへの小摂動獲得の追加診断情報を加えることで、受動的方法で分離できない疑わしい故障に対して更に診断できる。TRNSYSシミュレーションプラットフォームにおいて、一般的な故障を模擬できる可変風量空調システムを構築し、故障システムへのアクティブな行為検証方法の実行可能性と正確性を追加した。結果により、このアクティブ故障検出と診断方法は12種類の変風量末端によく見られる故障を診断でき、診断と検出能力は従来の受動式方法より大幅に向上した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： VAV空調 ,  摂動 ,  故障検出 ,  センサ ,  *診断 ,  *故障
準シソーラス用語： 検出能 ,  正確性 ,  TRNSYS ,  システム障害 ,  診療情報 ,  *変風量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 低温工学  (PD05000H) ,  冷凍装置  (PD03000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変風量 ,  送風システム ,  故障 ,  診断