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J-GLOBAL ID：201902261483527664   整理番号：19A1542954

既存のオンライン3Dビルディング幾何学の意味的強化に向けてのリンクビルディングデータの公開【JST・京大機械翻訳】

Towards the Semantic Enrichment of Existing Online 3D Building Geometry to Publish Linked Building Data

著者 (4件)： Bassier Maarten (Department of Civil Engineering, TC Construction, KU Leuven, Ghent, Belgium) ,  Bonduel Mathias (Department of Civil Engineering, TC Construction, KU Leuven, Ghent, Belgium) ,  Derdaele Jens (Department of Civil Engineering, TC Construction, KU Leuven, Ghent, Belgium) ,  Vergauwen Maarten (Department of Civil Engineering, TC Construction, KU Leuven, Ghent, Belgium)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1029  ページ： 134-148  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,既存のオンライン3Dデータベースはそれら自身のニーズに従ってそれら自身の構造を持っている。さらに,オンラインコンテンツの大部分は,限られた意味しか持たない。セマンティックWeb技術の出現により,機会はこれらのデータベースにおける情報を意味論的に豊かにし,それを広くアクセス可能にし,可能にすることができる。目的は,異なるリポジトリからのオンライン3Dコンテンツが,望ましい意味論を生成するために単一アルゴリズムによって処理できるかどうかを調査することである。本研究の重点は,一般的な3D建物形状から建物要素を抽出し,それをリンクした建物データとして出版することである。建物メッシュを入力し,その構成要素を出力するという解釈フレームワークを提案した。より具体的には,予め訓練されたサポートベクトルマシンを用いて,各3Dモデルから導出された分離メッシュを分類した。予備試験事例として,いくつかのリポジトリからの現実的な例を処理した。試験結果は,建築物の含有量が異なる供給源に由来し,任意の基準に従ってモデル化されないにもかかわらず,それは単一機械学習応用によって処理できることを示した。結果として,オンラインリポジトリにおける建築幾何学は,BOTおよびPRODUCTのようなリンクデータオントロジーからのクラスに従って,成分情報により意味的に富化できる。これは,Web上での幾何学的モデルの暗黙的な内容を可能にし,リンクできるようにするための重要なステップである。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  アルゴリズム ,  リポジトリ ,  学習 ,  形態 ,  意味論 ,  モデリング ,  コンテンツ ,  *幾何学 ,  サポートベクトルマシン ,  オントロジー ,  データベース ,  *三次元
準シソーラス用語： セマンティックWeb ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 既存のデータ ,  3D幾何学 ,  連結建築データ ,  分類

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  3D ,  ビルディング ,  幾何学 ,  意味 ,  強化 ,  公開