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J-GLOBAL ID：201902261490708839   整理番号：19A0517826

無線センサネットワークにおける目標同定のための重み付け証拠組合せアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Weighted Evidence Combination Approach for Target Identification in Wireless Sensor Networks

著者 (6件)： Zhang Yang (Department of Electronic and Information Engineering, Key Laboratory of Communication and Information Systems, Beijing Municipal Commission of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Liu Yun (Department of Electronic and Information Engineering, Key Laboratory of Communication and Information Systems, Beijing Municipal Commission of Education, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhang Zhenjiang (CETC Key Laboratory of Aerospace Information Applications, Shijiazhuang, China) ,  Chao Han-Chieh (School of Information Science and Engineering, Fujian University of Technology, Fuzhou, China) ,  Zhang Jing (54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, China) ,  Liu Qing (Power Construction Corporation Of China Ltd., Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 21585-21596  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおける証拠理論を用いた情報融合は,不確実性を扱う利点を提供するので,ターゲットを同定するために広く使われてきた。しかし,古典的Dempsterの組合せ規則は,しばしば反直感的結果を生成するので,高度に矛盾する情報を扱うことができない。本論文では,この問題を解決するために,新しい加重証拠組合せアプローチを提案した。最初に,2つの測度,すなわち,各ボディの新しい矛盾測度(BOE)と2つのBOEs間の確率論ベースの非類似性測度を導入して,各センサの重さの値を推定した。次に,相反する情報を結合するとき,合理的結果は,BOEsとDempsterの法則の加重平均を使用することによって生み出すことができた。著者らの実験結果は,提案方法が既存の方法より収束においてより良い性能を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *センサ ,  測度 ,  *センサネットワーク ,  *重みづけ ,  確率論 ,  不確実性
準シソーラス用語： 加重平均 ,  非類似性 ,  矛盾 ,  加重 ,  情報フュージョン ,  証拠理論 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線センサネットワーク ,  目標 ,  同定 ,  重み付け ,  証拠 ,  組合せ