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J-GLOBAL ID：201902261506752483   整理番号：19A0123725

故障診断のための回路遮断器の電流ベーストリップコイル解析【JST・京大機械翻訳】

Current-Based Trip Coil Analysis of Circuit Breakers for Fault Diagnosis

著者 (4件)： Hosseini Michael (Electronic & Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK) ,  Stephen Bruce (Electronic & Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK) ,  McArthur Stephen D.J. (Electronic & Electrical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK) ,  Helm Joseph (Asset Management, Northern Powergrid, Castleford, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISGT-Europe  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トリップコイル電流トレース解析は,通常,遮断器の状態監視に使用される。その効果的な実装により,診断の信頼できない方法,コストの低減,および安全性の向上が可能になる。分析の従来の方法は,知識駆動,時間ベースの特徴のトレースからの抽出,続いてエキスパートシステムによる診断に依存している。多くのユーティリティ会社は,トリップコイル電流レコーダ内に提供される自動化特徴抽出能力に依存している。本論文では,このような時間ベース解析のみに頼るとき,潜在的に貧弱な遮断器の健康ミスのマーカーを強調した。本論文では,機械学習技術を用いてそのようなケースを同定することに焦点を合わせた補足的なデータ駆動法を紹介し,実証した。さらに,いくつかの説明された電流ベースの異常を受けたとき,記録器による不正確な特徴抽出の感受性に注意を引き出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エキスパートシステム ,  感受性 ,  *電流 ,  特徴抽出 ,  *遮断器 ,  自動化 ,  CASE ,  記録装置 ,  *故障診断 ,  安全性
準シソーラス用語： データ駆動 ,  機械学習技術 ,  健康 ,  状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 故障診断 ,  回路遮断器 ,  解析