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J-GLOBAL ID：201902261564378743   整理番号：19A1425001

マルチテナントクラウドデータセンターにおけるエネルギー効率の良いVMスケジューリングとルーティング【JST・京大機械翻訳】

Energy efficient VM scheduling and routing in multi-tenant cloud data center

著者 (3件)： A Sudarshan Chakravarthy (Dept. of CSE, National Institute of Technology, Warangal 506004, India) ,  Ch Sudhakar (Dept. of CSE, National Institute of Technology, Warangal 506004, India) ,  T Ramesh (Dept. of CSE, National Institute of Technology, Warangal 506004, India)
資料名： Sustainable Computing: Informatics and Systems  (Sustainable Computing: Informatics and Systems)
巻： 22  ページ： 139-151  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3455A  ISSN： 2210-5379  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数のテナントの多くの複合材料応用を希望するクラウドデータセンターは,大量のエネルギーを消費する。データセンタ管理のためのエネルギー効率的なメカニズムの開発は,クラウドプロバイダにとって重要な問題になっている。エネルギー効率の良い資源供給のための機構を扱う多くの研究は,サーバのエネルギー消費の低減あるいはネットワーク要素のエネルギー消費の低減のいずれかに焦点を当てている。整数計画問題として最適VMスケジューリングとルーティングにより,サーバとネットワーク要素のエネルギー消費を共同最適化する問題を定式化した。それを解決するために,2つのアリコロニーに基づくメタ発見的アルゴリズムによる位相最適化手法を提案した。データセンターネットワークのトポロジー特徴とアプリケーションの通信パターンを,解法の構築において考慮した。この解を,異なるサイズの三つの標準データセンタネットワーク,3層,B-Cubeおよびハイパーツリーに対して試験し,二つの標準アルゴリズム,一次適合およびラウンドロビンアルゴリズムに対して比較した。結果は,提案した解法が,最初の適合とラウンドロビンと比較して,それぞれ,平均で15%と20%までエネルギー節約を改善することを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  エネルギー消費 ,  応用プログラム ,  最適化 ,  定式化 ,  *データセンタ ,  *スケジューリング ,  通信 ,  *経路選定 ,  位相幾何学 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： ラウンドロビン ,  ISP【インターネット】 ,  *テナント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  エネルギー効率 ,  VMスケジューリング ,  ルーティング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー効率 ,  スケジューリング ,  ルーティング