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J-GLOBAL ID：201902261651088561   整理番号：19A2530915

ニューラルネットワークに基づく表面熱流同定の三次元効果補正【JST・京大機械翻訳】

Study on three dimensional effect correction of surface heat flux estimation based on neural network

著者 (4件)： Pan Xuehao (浙江大学 航空航天学院,杭州,310027) ,  Chen Weifang (浙江大学 航空航天学院,杭州,310027) ,  Peng Yuzhuo (航空工業第一飛机設計研究院,西安,710089) ,  Yang Hua (浙江大学 航空航天学院,杭州,310027)
資料名： Kongqi Donglixue Xuebao  (Kongqi Donglixue Xuebao)
巻： 37  号： 4  ページ： 555-562  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2062A  ISSN： 0258-1825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一次元および二次元表面熱流同定の研究に基づき,3D同定のリアルタイム性を考慮して,ニューラルネットワークおよび順序関数法を組み合わせた方法を,提案した。逐次関数法の一次元同定結果に基づき、人工ニューラルネットワークを用いて熱伝導の三次元効果に対して修正を行い、ピーク熱流のリアルタイムで正確な識別結果を得た。より良いニューラルネットワークモデルを得るために,ニューラルネットワークの初期重みと閾値をパーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムによって最適化した。数値シミュレーション結果は,提案した方式が,ピーク熱流の同定結果の精度が4%以内であり,3D同定の時間複雑性を避け,同時に,良好な耐ノイズ性と安定性を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  一次元 ,  熱伝導 ,  二次元 ,  *三次元 ,  *熱流 ,  雑音 ,  *ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  最適化
準シソーラス用語： 複雑性 ,  数値シミュレーション ,  粒子群最適化 ,  神経回路網モデル ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sequential function method ,  surface heat flux identification ,  three-dimensional effect ,  neural network correction ,  particle swarm optimization

分類 (1件)： 航空機の空気力学  (QK02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  熱流 ,  同定 ,  次元効果