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J-GLOBAL ID：201902261681005558   整理番号：19A2526952

家庭エネルギー消費のエージェントベースモデル【JST・京大機械翻訳】

An agent-based model of household energy consumption

著者 (5件)： Tian Shanjun (Department of Energy and Power Engineering, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Tian Shanjun (Tsinghua-Rio Tinto Joint Research Centre for Resources, Energy and Sustainable Development, Laboratory for Low Carbon Energy, Tsinghua University, Haidian District, Beijing, 100084, China) ,  Chang Shiyan (Institute of Energy, Environment and Economy, Tsinghua University, Haidian District, Beijing, 100084, China) ,  Chang Shiyan (Institute of Nuclear and New Energy Technology, Tsinghua University, Haidian District, Beijing, 100084, China) ,  Chang Shiyan (Tsinghua-Rio Tinto Joint Research Centre for Resources, Energy and Sustainable Development, Laboratory for Low Carbon Energy, Tsinghua University, Haidian District, Beijing, 100084, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 242  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クリーンエネルギー利用を増加させる方法は,大気汚染を軽減し,居住者の健康を改善することを目的とした家庭エネルギー消費分析における重要な問題である。クリーンエネルギー置換は,関連する利害関係者間の複雑な意思決定プロセスであり,地理的位置と家庭収入のような要因の組合せによって影響を受ける。より良い政策決定と対策に寄与するクリーンエネルギー促進の可能性を評価するために,エージェントベースの家庭エネルギー消費モデルを確立して,異なる利害関係者のグループ習慣と重要な影響因子の影響メカニズムを把握した。様々なタイプの家庭とエネルギー消費装置を含む多層構造をモデル化した。いくつかのシナリオ分析の実験結果は,増加した収入,改善された技術,および自治体からの補助金が,様々な方法で家庭におけるクリーンエネルギー置換に影響を及ぼすことができることを示している。これらの知見は,政府のエネルギー浄化プロセスと意思決定支援のより良い理解を提供する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クリーンエネルギー ,  大気汚染 ,  *エネルギー消費 ,  自治体 ,  補助金 ,  地理学 ,  住民 ,  *エージェント ,  モデリング
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  シナリオ解析 ,  影響因子 ,  政策決定 ,  利害関係者 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エージェントベースモデル ,  家庭のエネルギー消費 ,  石炭から電力政策へ ,  シナリオ分析 ,  再過去のシンフォニー

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 家庭 ,  エネルギー消費 ,  エージェントベースモデル