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J-GLOBAL ID:201902261685643398   整理番号:19A1529004

情報ベースのアプローチを用いたMarkov連鎖の低減【JST・京大機械翻訳】

Reduction of Markov Chains Using a Value-of-Information-Based Approach
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 349  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,Markov連鎖の低次元モデルを得るためのアプローチを提案した。著者らのアプローチは2つの情報理論的プロセスから成る。第一は,モデル結合空間上で定義された負の修正Kullback Leibler発散を介して行われる,異なる状態空間上の定常鎖の対を比較する方法である。この発散に関する値-Of-情報基準を解くことにより,モデル縮小を達成した。基準を最適化することにより,高次Markov連鎖における状態の確率的分割を導いた。最適化プロセスを通して現れる単一の自由パラメータは,分割不確実性と状態グループの数の両方を決定する。著者らは,この自由パラメータの最適値を選択するためのデータ駆動手段を提供した。これは,任意のチェーンにおける状態グループの数を事前に知ることを必要とする。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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量子力学一般  ,  量子光学一般 
引用文献 (45件):
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