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J-GLOBAL ID：201902261810486481   整理番号：19A2089595

スマートシティにおける群衆追跡のための実験的研究【JST・京大機械翻訳】

An Experimental Study for Tracking Crowd in Smart Cities

著者 (7件)： Li Kai (Real-Time and Embedded Computing Systems Research Centre (CISTER), Porto, Portugal) ,  Yuen Chau (Singapore University of Technology and Design, Singapore) ,  Kanhere Salil S. (School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia) ,  Hu Kun (School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing, China) ,  Zhang Wei (School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing, China) ,  Jiang Fan (School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing, China) ,  Liu Xiang (School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 13  号： 3  ページ： 2966-2977  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の密度と移動度パターンに関する知識は,スマート都市における効率的な都市開発に向けた重要な要素である。大規模な人々追跡における主要な課題は,特定の地域における人々の密度の認識であり,人々の流れ経路を追跡することである。これらの課題を解決するために,スマート都市のための軽量の人々追跡システムであるSeneFlowを提示した。SpeFlowは,受動的な方法でユーザのスマートフォンにより周期的にポーリングされたプローブ要求をsffするオフザシェルセンサを利用する。著者らは,概念実証プロトタイプを構築し,実世界の設定において広範な評価を行うことにより,Senseフローの実現可能性を実証した。著者らは,学生の数を監視するために,大学におけるスケーラビリティと性能を評価するために,研究者のオフィス時間,都市における密集した公共地域を研究するために,1つの研究室におけるシステムを展開した。また,人間の流れ追跡性能を調べるために,異なる歩行速度とスマートフォンの異なるモデルを用いて,SeneFlowを評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  プロトタイプ ,  スマートフォン ,  都市開発 ,  移動度 ,  ポーリング ,  トラッキング装置 ,  プローブ
準シソーラス用語： 歩行速度 ,  軽量 ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 都市計画一般,都市経済学  (RD01010S) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートシティ ,  追跡 ,  実験的研究