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J-GLOBAL ID:201902261863900861   整理番号:19A2417014

発話スタイルに基づく見かけの人格認識【JST・京大機械翻訳】

Speaking Style Based Apparent Personality Recognition
著者 (3件):
資料名:
巻: 11658  ページ: 540-548  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,人間の音声を用いた見かけの人格認識の問題を,あるいはより正確に,彼らが話す方法について検討した。深いニューラルネット画像処理におけるスタイル移動アイデアに基づいて,記録された音声発話からスタイル抽出を話すことができるシステムを開発した。それは,いわゆるBig-Five人格特性を推定するためにこの情報を使用する。潜在的な発話スタイル空間は畳込み音響特徴のグラム行列によって表現される。著者らは,他の人々(最初の印象)によって認識された人格特性のラベルを持つデータベースを用いた。実験結果は,提案したシステムがオーディオベースの明白な人格認識のタスクのための最新の結果の状態を達成することを示した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  自然語処理  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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