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J-GLOBAL ID：201902261865316810   整理番号：19A1382364

ブロックチェーントークン経済学:平均場型ゲーム展望【JST・京大機械翻訳】

Blockchain Token Economics: A Mean-Field-Type Game Perspective

著者 (2件)： Barreiro-Gomez Julian (Learning and Game Theory Laboratory, New York University at Abu Dhabi, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Tembine Hamidou (Learning and Game Theory Laboratory, New York University at Abu Dhabi, Abu Dhabi, United Arab Emirates)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 64603-64613  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,平均場型ゲーム理論によってブロックチェーン暗号トークンを研究した。それは,技術採用の不確実性,ネットワークセキュリティ,規制法制,および市場揮発性に関連する暗号トークンのリスクを把握するために,意思決定者当たりの分散意識効用関数を導入する。著者らは,ネットワーク特性,トークン価格,トークンホルダーの数,およびトークン供給の間の関係を確立した。トークン間の鎖内多様化と交差鎖多様化の両方を,平均分散アプローチを用いて調べた。結果は,ブロックチェーントークン経済におけるリスク認識と自己規制行動を捉えるために,循環におけるトークンの数を調整する必要があることを示唆する。暗号トークンに対するSharpeとModigliani比を再検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *トークン ,  不確実性 ,  暗号 ,  多様化 ,  ネットワーク ,  揮発性 ,  意思決定者 ,  *ゲーム ,  ゲーム理論 ,  *経済学 ,  効用関数
準シソーラス用語： リスク認知 ,  ネットワークセキュリティ ,  技術採用 ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経済学 ,  平均場 ,  ゲーム ,  展望