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J-GLOBAL ID：201902261910451846   整理番号：19A2236773

金属合金の構成方程式定数を決定するための計算最適化システムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a computational optimisation system to determine constitutive equation constants for metal alloys

著者 (2件)： Politis Nicholas J (Department of Mechanical Engineering, Imperial College London, London, UK) ,  Politis Denis J (Department of Mechanical Engineering, Imperial College London, London, UK)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part L. Journal of Materials: Design and Applications  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part L. Journal of Materials: Design and Applications)
巻： 233  号： 6  ページ： 1166-1183  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1344A  ISSN： 1464-4207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 金属成形プロセスのシミュレーションは,広い範囲の温度と歪速度にわたる材料特性を記述するための構成方程式を典型的に用いる。古典的に,より複雑な構成モデルに存在する多数の定数に対する一連の値を決定することは,研究者にとって大きな困難さを示した。本論文では,そのような構成方程式の定数を決定するアルゴリズム法を提示した。MATLABを利用する遺伝的アルゴリズム実装を記述し,実験データに適合する例を示した。遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法をハイブリッドアルゴリズムに結合し,解の両方の方法の固有の利点を利用することにより,この方法の性能を改善するための研究を行った。GAのみとハイブリッドアルゴリズムの間の比較性能を示し,そのようなハイブリッドソルバーがより計算効率が高く,より正確なパラメータ推定を生成することを見出した。Copyright IMechE 2017 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 歪速度 ,  パラメータ推定 ,  測定データ ,  遺伝的アルゴリズム ,  *構成方程式 ,  *合金 ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  構成モデル
準シソーラス用語： 計算効率 ,  ソルバ ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  MATLAB ,  材料特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構成方程式 ,  最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ハイブリッドソルバ ,  粘塑性

分類 (2件)： 機械的性質  (WB02030U) ,  強化プラスチックの成形  (YH04060J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 金属合金 ,  構成方程式 ,  定数 ,  計算 ,  最適化 ,  開発