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文献
J-GLOBAL ID:201902261944001858   整理番号:19A2077358

自然言語による交渉対話における論点の重みと成否の自動推定

Predicting Issue Weights and Detecting Breakdowns in Negotiation Dialogue
著者 (3件):
資料名:
巻: 119  号: 139(AI2019 1-18)(Web)  ページ: 45-50 (WEB ONLY)  発行年: 2019年07月15日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,自然言語による二者間交渉の対話履歴における,論点の重要度と交渉成否の自動推定タスクについて紹介し,機械学習モデルを用いたそれらの推定手法について検討する.また,我々が開発した,論点間に相互依存関係のある複数論点交渉の対話コーパスに関しての解析結果を報告する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
引用文献 (14件):
  • J. Catholijn, A. Reyhan, B. Tim, F. Katsuhide, I. Takayuki, and H. Koen, “Automated negotiating agents competition (anac),” Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp.5070-5072, 2017.
  • H. He, D. Chen, A. Balakrishnan, and P. Liang, “Decoupling strategy and generation in negotiation dialogues,” Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.2333-2343, Association for Computational Linguistics, 2018.
  • M. Lewis, D. Yarats, Y. Dauphin, D. Parikh, and D. Batra, “Deal or no deal? end-to-end learning of negotiation dialogues,” Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.2443-2453, Association for Computational Linguistics, 2017.
  • K. Iwasa and K. Fujita, “Prediction of nash bargaining solution in negotiation dialogue,” PRICAI 2018: Trends in Artificial Intelligence, pp.786-796, Springer International Publishing, 2018.
  • J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, “BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding,” Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), pp.4171-4186, Association for Computational Linguistics, 2019.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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