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J-GLOBAL ID：201902262005478209   整理番号：19A0397776

リリーフ供給マッチングシステムの提案【JST・京大機械翻訳】

A Proposal for a Relief Supply Matching System

著者 (3件)： Fukumoto Junya (Graduate school of information sciences, Tohoku University, Sendai, Japan) ,  Habu Hirotaka (Indent Division, Toshiba Logistics, Tokyo, Japan) ,  Hashimoto Hiroyuki (Engineering Division Oriental Consultants, Sendai, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICT-DM  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模災害に続いて,多くの人々と組織は,災害生存者への救助供給を提供するために自発的に動機付けられている。このプロセスは,生存者のニーズと提供される供給との間の効率的なマッチングメカニズムの欠如により,難問となっている。本研究において,著者らは,レリーフ供給ロジスティックスを合理化するマッチングシステムを提案した。提案したシステムは,3つのタイプの情報(災害生存者のニーズ,支援者からの利用可能な供給,収集施設における在庫)および配分,配送,および貯蔵を行うための出力計画を使用する。4つのマッチング法(要求充足最大化法,時間優先法,割当法,多目的最適化法)を定義し,これらの各々を数学的プログラミング問題として定式化した。マッチングシステムの有効性と特性を事例研究により実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合理化 ,  事例研究 ,  ロジスティックス ,  定式化 ,  救助 ,  *マッチング ,  有効性 ,  多目的最適化 ,  生存者 ,  大規模災害 ,  改変
準シソーラス用語： 在庫 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： マッチング ,  提案