森林火災の同定における多時期指標の利用-チリ南部の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Reyes Diego; Bone Cristhian; Padilla-Almeida Oswaldo; Anangano Paola; Guaman Sisa; Kirby Eduardo; Toulkeridis Theofilos

文献

J-GLOBAL ID：201902262035884660 整理番号：19A1454484

森林火災の同定における多時期指標の利用-チリ南部の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Use of Multitemporal Indexes in the Identification of Forest Fires - A Case Study of Southern Chile

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資料名：
巻： 2019 号： ICEDEG ページ： 203-210 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

燃焼地域をマッピングするとき,NDVI,NDII,SAVI,GEMIおよびIAQ(BAI)のような指標の使用は,植生状態の分類を可能にし,その中でIAQ指数は火災によって影響される地域の明確な同定に設計された。もう一つの代替案は多時間解析であり,これは既に分類された一つの画像から別の画像への変化を検出し,異なる日付の同じ表面に対応している。分類された画像の特性を利用するために,一般的な分母装置は別々に両方の技術を適用する。したがって,本研究は,両特性を統合し,燃焼領域の同定を容易にするために,多時間性と異なる指標を組み合わせることを目的とした。研究地域は,火災が地域の固有の森林の多くを消費した1月15日から30日までの対応する日付を持つチリ南部に位置している。適用した方法は,イベントの前後にLandsat8衛星画像を得て修正することに基づいている。これに続いて,変化検出を適用するために異なる指標を計算した。その後,結果を統合して新しいバンドの多重時間RGB結合を行った。そこでは,赤いクズにおいて,イベントの前の指標,イベント後の指数に対するグリーンクill,および多重時間差に対する青いクイルに対応する。多重時間指標組合せの結果として,SAVI,BAI,GEMI,BAI指数-多重時間およびGEMI-多重時間と異なり,顕著な指数はSAVI-多重時間であり,SAVI,BAI,GEMI,BAI指数-多重時間およびGEMI-多重時間とは異なり,それぞれ約73.33%,66.67%,80%,20%および86.67%であった。最終的に,著者らは,森林の157,116173ヘクタールが,研究した期間にチリで発生した火災によって影響を受けたことを同定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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