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J-GLOBAL ID:201902262044321063   整理番号:19A1454920

ニューラルネットワークとKepenekiアプローチに基づく顔認識のためのSIFT記述子の使用【JST・京大機械翻訳】

Using SIFT Descriptors for Face Recognition Based on Neural Network and Kepenekci Approach
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: KBEI  ページ: 175-180  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文の主目的は,顔特徴抽出に基づく顔マッチング法を開発することである。ロバストな顔マッチングシステムを構築する第一段階は,一対の画像間の対応点を抽出することである。特徴ベクトルに基づく方法を用いて画像を整合させた。画像照明,動き,回転,およびスケールは異なっているので,著者らは,Keypointを抽出するために,これらの変化に対してロバストであるSIFTアルゴリズムを使用した。両画像に対するキーポイントを決定し,それらのそれぞれの特徴ベクトルを計算した後,二つの画像間の類似度を評価した。さらに,画像の特徴ベクトルを,2つの画像間の全体的類似性を決定するために,各参照画像の特徴ベクトルと比較した。本論文において,著者らは,ニューラルネットワークとKependkciアプローチに沿ってSIFTアルゴリズムを使用して,これらの2つの方法の結果を比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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