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J-GLOBAL ID：201902262120573656   整理番号：19A2009234

I 歯車VRについて【JST・京大機械翻訳】

I Know What You Enter on Gear VR

著者 (6件)： Ling Zhen (Southeast University, China) ,  Li Zupei (University of Massachusetts, Lowell) ,  Chen Chen (Southeast University, China) ,  Luo Junzhou (Southeast University, China) ,  Yu Wei (Towson University) ,  Fu Xinwen (University of Central, Florida)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CNS  ページ： 241-249  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バーチャルリアリティ(VR)技術は,ゲーム,訓練,ショッピング,および社会活動を楽しむことができる仮想環境(VE)におけるユーザ没入経験を提供する。しかしながら,VRのセキュリティとプライバシー問題はほとんど研究されていない。本論文では,仮想環境におけるキーストロークを推論するために,新しいコンピュータビジョンベースおよびモーションセンサベースのサイドチャネル攻撃を導入した。コンピュータビジョンに基づく攻撃において,ステレオカメラは,ユーザがポインティング装置を操作し,パスワードを入力することを記録する。様々なコンピュータビジョン技術を用いて,ユーザがVE内の仮想キーボード上のキーに入るようにタッチパッドをタップするタッチフレームを検出する。次に,ヘッドセットの姿勢を推定し,各タッチフレームにおける仮想ポインティング光線の方向を導出した。運動センサに基づく攻撃において,著者らは,ポインティング装置の内部に構築された加速度計,ジャイロスコープおよび磁力計を含むセンサを利用して,ポインティング装置の方位角を検索した。ポインティング装置の方位角を用いて,経験的回転角を導出し,経験的回転角とキー間の参照間の類似性を評価することにより,クリックキーを推論することができた。これらのサイドチャネル攻撃の実現可能性と有効性を実証するために,広範な実世界実験を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  回転角 ,  バーチャルリアリティ ,  ジャイロスコープ ,  センサ ,  磁力計 ,  有効性 ,  ゲーム ,  *コンピュータビジョン ,  方位角 ,  プライバシー ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： ヘッドセット ,  ポインティングデバイス ,  サイドチャネル攻撃 ,  仮想環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 歯車 ,  VR