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J-GLOBAL ID：201902262364642692   整理番号：19A1382309

アドホッククラウドにおける線形代数方程式を解くための分散セキュアアウトソーシング方式【JST・京大機械翻訳】

A Distributed Secure Outsourcing Scheme for Solving Linear Algebraic Equations in Ad Hoc Clouds

著者 (5件)： Shen Wenlong (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL) ,  Yin Bo (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL) ,  Cao Xianghui (Southeast University, Jiangsu, Sheng, China) ,  Cheng Yu (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL) ,  Shen Xuemin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 7  号： 2  ページ： 415-430  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 出現しているアドホッククラウドは,非タップ化局所計算と記憶資源を活用することによって,新しいクラウドコンピューティングパラダイムを形成する。アドホッククラウドの重要な応用は,近くのクラウドエージェントへの計算集中的な問題を発生させることである。具体的には,線形代数方程式(LAE)を解く問題に対して,アウトソーシングクライアントは各クラウドエージェントを部分問題とし,次に,すべての関与エージェントは,反復的で分散的な方法でLAEの正しい解を得るために合意ベースのアルゴリズムを適用する。しかしながら,そのような分散協調パラダイムは,アウトソース問題の機密性と返された結果の完全性を強調するサイバーセキュリティ脅威に悩まされている。本論文では,このプロセスにおける多くのセキュリティ脅威を同定し,LAEパラメータのプライバシーと参加エージェントからの最終解を保存するだけでなく,最終解の正当性を保証する安全なアウトソーシング方式を提案した。提案方式は各エージェントにおいて低い計算複雑性を有し,同定されたセキュリティ攻撃に対してロバストであることを証明した。提案した方法の有効性を実証するために,数値シミュレーションとシミュレーションの結果を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アウトソーシング ,  計算量 ,  安全性 ,  分散協調 ,  セキュリティ ,  *代数方程式 ,  エージェント ,  *線形性 ,  プライバシー ,  ロバスト性 ,  有効性 ,  アルゴリズム ,  完全性
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アドホック ,  クラウド ,  線形 ,  代数方程式