文献

J-GLOBAL ID：201902262469242372   整理番号：19A1279257

合成開口レーダデータからのテクスチャベースと偏光ベースの特徴を用いたミシシッピ川堤防のスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Screening Mississippi River Levees Using Texture-Based and Polarimetric-Based Features from Synthetic Aperture Radar Data

著者 (4件)： Dabbiru Lalitha (Geosystems Research Institute, Mississippi State University, 2 Research Boulevard, Starkville, MS 39759, USA) ,  Aanstoos James V. (Geosystems Research Institute, Mississippi State University, 2 Research Boulevard, Starkville, MS 39759, USA) ,  Ball John E. (Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, 406 Hardy Road, Mississippi State, MS 39762, USA) ,  Younan Nicolas H. (Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, 406 Hardy Road, Mississippi State, MS 39762, USA)
資料名： Electronics (Web)  (Electronics (Web))
巻： 6  号： 2  ページ： 29  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7178A  ISSN： 2079-9292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,堤防に関するスランプスライドを見つけることに関して強調することによって,earの堤防マッピングのために合成開口レーダ遠隔観測データの使用を再検討した。河川水路に平行な自然堤防上に建設された土手堤防は,洪水から合衆国における人口と耕地の大面積を保護するように設計されている。可能性のある堤防破壊の徴候の一つはスランプスライドの出現である。堤防の現場検査は高価で時間がかかる。したがって,リモートセンシング技術に基づく効率的技術を開発する必要性は,洪水負荷の下での故障を防ぐために必須である。多重偏光レーダデータの解析は,堤防上の問題領域を検出するための実行可能なツールの一つである。本研究では,スランプスライドのような堤防上の異常を検出する方法を開発し,それらのタスクを優先するために,堤防管理者の新しいツールを与える。本論文では,国家航空機と宇宙局(NASA)ジェット推進研究所(JPL)の無人航空機合成開口レーダ(UAVSAR)二次偏波Lバンドデータを適用して,ear次ににおけるスランプスライドを検出する結果を示した。研究地域は米国のミシシッピ川下流の堤防の一部を網羅している。本論文では,効率的な堤防分類のための偏光測定とテクスチャ特徴の性能を調べた。グレーレベル共起(GLCM)マトリックスと離散ウェーブレット変換から得られたテクスチャ特徴を計算し,効率的な堤防分類のために分析した。エントロピー,異方性,散乱角などの画素ベースの偏光分解特性も計算し,レーダ画像を特性化するためにサポートベクトルマシン分類器に適用し,テクスチャベース分類との結果を比較した。著者らの実験結果は,離散ウェーブレット変換(DWT)特徴とGLCM特徴を用いたSARデータから導出したテクスチャ特徴の包含が,画素ベース偏光測定特徴と比較して,より高い全体分類精度を提供することを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無人機 ,  *堤防 ,  エントロピー ,  リモートセンシング ,  *レーダ ,  サポートベクトルマシン ,  キャラクタリゼーション ,  *合成開口レーダ ,  多重化 ,  画素 ,  スライド ,  洪水 ,  *偏光
準シソーラス用語： スランプ ,  *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 離散ウェーブレット変換(DWT) ,  グレイレベル共起行列(GLCM) ,  画像分類 ,  レーダ偏光測定 ,  合成開口レーダ(SAR) ,  サポートベクトルマシン(SVM)

分類 (1件)： 河川工事  (RC12030X)

引用文献 (36件)：

• Rogers, D. Evolution of the Levee System along the Lower Mississippi River; University of Missouri-Rolla: Rolla, MO, USA, 2005.
• Lascano, R.J.; Baumhardt, R.L.; Hicks, S.K.; Landivar, J.A. Spatial and temporal distribution of surface water content in a large agricultural field. Precis. Agric. 1999, precisionagric4a, 19-30.
• Jones, C.E.; Bawden, G.; Deverel, S.; Dudas, J.; Hensley, S.; Yun, S.H. Study of movement and seepage along levees using DINSAR and the airborne UAVSAR instrument. In Proceedings of the SPIE Remote Sensing, International Society for Optics and Photonics, Edinburgh, Scotland, 9-12 December 2012; p. 85360E.
• Dabbiru, L.; Aanstoos, J.V.; Younan, N.H. Earthen levee slide detection via automated analysis of synthetic aperture radar imagery. Landslides 2016, 13, 643-652.
• Cundill, S.L.; van der Meijde, M.; Hack, H.R.G. Investigation of remote sensing for potential use in dike inspection. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2014, 7, 733-746.

タイトルに関連する用語 (6件)： 合成開口レーダ ,  テクスチャ ,  偏光 ,  ミシシッピ川 ,  堤防 ,  スクリーニング