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J-GLOBAL ID:201902262488499104   整理番号:19A1488674

MSE下界を用いたSAR画像変化点推定戦略の設計【JST・京大機械翻訳】

Designing Sar Images Change-point Estimation Strategies Using an Mse Lower Bound
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号: ICASSP  ページ: 5312-5316  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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リモートセンシングコミュニティにおける成長問題は,合成開口レーダ(SAR)画像の時系列における変化点の推定に関係する。変化点推定の方法論は既に文献で研究されているが,著者らの知る限りでは,Wishart分布時系列における変化点の推定に対する期待される性能に関する研究はない。これは,数学的文献における変化点推定性能にほとんど存在しないという事実によるものである。古典的中心極限定理は適用されず,古典的Cramer-Rao境界はパラメータの離散的性質のために存在しない。このギャップを埋めるために,本論文は,より少ない規則性条件で平均二乗誤差(MSE)に関する下限を使用することを提案した。この目的のために,ハイブリッドCramer-Rao/Weis-Weinste結合に関する最近の研究は,関心のある特定のSAR問題に適合している。推定戦略は通常,ユーザによって設定されなければならない一組のパラメータに依存するので,提案された下限が適切なチューニングを実行することを可能にすることを示した。さらに,提案した限界は計算効率が高く,計算コストが高くなくても広範囲な解析が可能である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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パターン認識  ,  無線通信一般  ,  システム設計・解析  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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