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J-GLOBAL ID：201902262508367074   整理番号：19A1485092

H-CRANにおけるクラウドコンピューティングに基づくエネルギー効率の良い資源割付方式【JST・京大機械翻訳】

An Energy Efficient Resource Allocation Scheme Based on Cloud-Computing in H-CRAN

著者 (4件)： Zhang Ximu (Communication Research Center, School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Jia Min (Communication Research Center, School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Gu Xuemai (Communication Research Center, School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Guo Qing (Communication Research Center, School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 3  ページ： 4968-4976  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(C-RAN)と比較して,ベースバンド処理ユニット(BBU)プールから制御とブロードキャスト機能を分離する高出力ノードエンティティを有する不均一C-RAN。それは,ユーザアクセス,資源配分,より柔軟な負荷バランスを作り,層内干渉と層間干渉をより複雑にする。したがって,高密度行列に対する重逆演算とビーム成形における複雑な電力割当アルゴリズムは,BBUプールにおいて第二に大きな浮動小数点計算を実行する。周波数資源が不足しているので,高エネルギー効率(EE)と低炭素排出によるグリーンコミュニケーションは,著しい懸念を引き起こした。本論文では,選択的協調伝送と関連電力消費モデルによって達成されたEE優位性に焦点を合わせた。数学的導出により,異なるユーザ密度でEEを改善するために,結合チャネル行列スパース性と正規化水充填資源割当アルゴリズムを提案し,定式化した。協調伝送の計算複雑性を減少させることによって,提案した方式はデジタルベースバンド電力消費を減少させ,それは潮汐現象に対してより適応可能である。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがベースバンドのエネルギー消費を効果的に減らし,システムのEEを改善できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベースバンド ,  干渉 ,  定式化 ,  シミュレーション ,  演算 ,  *資源割付 ,  アルゴリズム ,  ビーム成形 ,  正規化 ,  電力消費 ,  *エネルギー効率 ,  コミュニケーション
準シソーラス用語： 協調通信 ,  情報へのアクセス ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  エネルギー効率 ,  資源割付