顔の細孔特性評価と評価のための新しい画像解析ツール【JST・京大機械翻訳】

Dissanayake Bandara; Miyamoto Kukizo; Purwar Ankur; Chye Rose; Matsubara Akira

文献

J-GLOBAL ID：201902262539285612 整理番号：19A2167337

顔の細孔特性評価と評価のための新しい画像解析ツール【JST・京大機械翻訳】

New image analysis tool for facial pore characterization and assessment

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資料名：
巻： 25 号： 5 ページ： 631-638 発行年： 2019年
JST資料番号： W2743A ISSN： 0909-752X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

背景:可視顔面孔は特に若い女性の間で重要な化粧品の関心事である。今日,異なる方法論の数が,技術の顔の孔と有効性を評価するために使用されている。しかし,これらの方法の主な限界は,(a)視覚認識との中程度の相関,(b)特性化はほとんどサイズまたは孔の数に限定される,(c)測定は顔のより小さい面積と(d)操作上の困難さに限定される。これらの限界を解決するために,可視顔孔を評価し特性化するための2D画像解析ツールを開発した。材料と方法:2つの臨床研究は,北東アジアの皮膚型女性で行われた。最初の研究では,異なる程度の孔重症度を有する20~40歳の40名の被験者を募集した。第2の研究では,拡大した孔を有する20~40歳の15名の被験者を採用し,細孔生成物の有効性を評価した。両研究において,全顔画像をVisia-CRを用いて撮影し,新たに開発したツールと視覚的等級づけにより評価した。結果:視覚的等級づけと細孔サイズの間に高い相関が得られた(r=0.86)。新しい方法論は視覚的等級付けに類似した製品を区別することができた。結論:標準写真による2D皮膚表面イメージングを用いた新しい細孔画像分析法を開発し,検証した。細孔サイズ測定に加えて,この方法を用いて,細孔形状,色,および配向を測定し,顔の細孔を包括的に特性化することを提案した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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生体計測 , 光学情報処理

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