マルチエージェントビジネスシミュレータのプロセスマイニング【JST・京大機械翻訳】

Ito Sohei; Vymetal Dominik; Sperka Roman; Halaska Michal

文献

J-GLOBAL ID：201902262559875536 整理番号：19A0433460

マルチエージェントビジネスシミュレータのプロセスマイニング【JST・京大機械翻訳】

Process mining of a multi-agent business simulator

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資料名：
巻： 24 号： 4 ページ： 500-531 発行年： 2018年
JST資料番号： W0992A ISSN： 1381-298X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

マルチエージェントシステムは,ソフトウェアエージェントを持つ実企業に参加者を自然に実装できるという意味で,ビジネスプロセスモデリングにおける有用なモデリングアーキテクチャである。しかし,マルチエージェントモデルのシミュレーション結果の解析と解釈は,モデルの固有の複雑さのために困難である傾向がある。この点において,もう一つの訓練プロセスマイニングは,実プロセスの解析においてその有用性を実証したので,そのような目的に対して有用である。本論文において,著者らの目的は,ビジネスプロセスモデリングとシミュレーションにおける開発のために,これらの2つの分野を結合することであった。著者らは,プロセスマイニング技術によって分析することができる資源-事象-エージェントオントロジー(Marea)を有するマルチエージェントシステムと呼ばれるマルチエージェントベースのビジネスシミュレータを拡張した。この目的のために,著者らは,Mareaの抽象的マルチエージェントアーキテクチャを定式化し,マルチエージェントシステムの実行がイベントログとしてどのように記録できるかを定義することにより,プロセスマイニングに対するその関係を確立し,それをプロセスマイニング技術により後に分析した。この定義に基づいて,著者らは,Mareaにおけるシミュレーションランからイベントログを抽出するために機能性を実装した。実証のために,著者らは,Mareaにおける一般的取引会社のモデルを実行して,プロセスマイニング技術によってプロセス構造検証とソーシャルネットワーク解析を実行した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発 , 人工知能

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