CA-Markovモデルの応用における都市拡張の局所的変動を捕捉するための地理的方向に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Firozjaei Mohammad Karimi; Sedighi Amir; Argany Meysam; Jelokhani-Niaraki Mohammadreza; Arsanjani Jamal Jokar

文献

J-GLOBAL ID：201902262563151096 整理番号：19A2210396

CA-Markovモデルの応用における都市拡張の局所的変動を捕捉するための地理的方向に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A geographical direction-based approach for capturing the local variation of urban expansion in the application of CA-Markov model

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資料名：
巻： 93 ページ： 120-135 発行年： 2019年
JST資料番号： D0261C ISSN： 0264-2751 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

土地変化科学における予測モデリングとその応用はかなり進歩しているが,既存のモデルの更なる性能改善が行われている。CA-Markovは,この目的のために頻繁に使用される方法の一つであるが,大域的アプローチの代わりに変化の不均一な方向性変化を捉えることに関して,それを改善する可能性を研究した。本研究の主目的は,予測変化がより正確な予測をもたらす異なる方向に沿って変化するような方向ベース手法を開発することにより,CA-Markovモデルのシミュレーション性能を改善することである。1985,2001および2015年の3つのタイムスタンプに対して,イランのBabol市で提案したアプローチを試験した。その後,グローバルおよび方向ベースのアプローチの性能精度を比較した。そうするために,ピアソンカイ二乗統計,Shannonのエントロピー,および度合指数を用いて,都市膨張の空間構造をチェックした。これらの知見により,提案したアプローチはグローバルアプローチよりも優れており,このアプローチの存在と将来の都市計画に対する適合性を確認することができることを明らかにした。著者らの結論は,それぞれの利害関係者と意思決定者の注意を引き出し,著者らの知見を考慮し,投機的な結果に対する準備措置を取り込んだ。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

都市計画一般,都市経済学 , 開発,再開発,都市整備

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