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J-GLOBAL ID：201902262642938346   整理番号：19A2238071

設備保全品質の評価:ハイブリッド多基準意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of equipment maintenance quality: A hybrid multi-criteria decision-making approach

著者 (3件)： Zhang Libin (Transportation College, Jilin University, Changchun, China) ,  Zhang Lele (Transportation College, Jilin University, Changchun, China) ,  Shan Hongying (School of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun, China)
資料名： Advances in Mechanical Engineering  (Advances in Mechanical Engineering)
巻： 11  号： 3  ページ： 1687814019836013  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5122A  ISSN： 1687-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メンテナンスは装置の全ライフサイクルにおいて重要な役割を果たす。工業化の加速によって,装置保全品質の評価は,複雑な機械的構造,種々の保全モードなどのために,より困難になっている。科学的に決定するために,三角形ファジィ数,λ-ファジィ測度,TOPSIS,およびChoquetファジィ積分を統合するハイブリッド多基準意思決定アプローチを本論文で提案した。最初に,基準間の相互作用を,λ-ファジィ測度に基づくファジィ積分によって合理的に扱うことができた。第二に,エキスパートによって与えられるファジィ数を,ファジィ言語値を扱うために適用した。さらに,人工ミツバチコロニーアルゴリズムを最初に導入して,λ-ファジィ測度を同定した。人工ミツバチコロニーアルゴリズム,遺伝的アルゴリズム,および粒子群最適化を含む3つの最適化アルゴリズムの比較結果は,人工ミツバチコロニーアルゴリズムが遺伝的アルゴリズムおよび粒子群最適化より効果的であることを証明した。6つの保全代替案を含む事例研究を実行して,提案したハイブリッド多基準意思決定手法の有効性を証明した。最終的に,提案方法とTOPSISと灰色相関を参照する2つの古典的多基準意思決定手法の間で比較を行い,結果は,提案方法が保全品質評価問題を解決するのに好適であることを実証する。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ測度 ,  ライフサイクル ,  言語 ,  有効性 ,  *多基準意思決定 ,  遺伝的アルゴリズム ,  曖昧さ ,  最適化 ,  事例研究 ,  効果 ,  *品質 ,  相互作用 ,  *保全
準シソーラス用語： ファジィ積分 ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 保全品質 ,  ファジィ数 ,  λファジィ測度 ,  Choquetファジィ積分 ,  人工蜂コロニーアルゴリズム ,  TOPSIS ,  多基準意思決定アプローチ ,  最適化

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  論理代数  (JB03000H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 設備保全 ,  評価 ,  多基準意思決定