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J-GLOBAL ID：201902262752856093   整理番号：19A2118394

iotアーキテクチャにおけるデータ検証とプライバシー【JST・京大機械翻訳】

Data Verification and Privacy in IoT Architecture

著者 (4件)： Lomotey Richard (Pennsylvania State University) ,  Rickabaugh Jacob (Pennsylvania State University) ,  Slivkanich Natalia (Pennsylvania State University) ,  Orji Rita (Dalhousie University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SERVICES  ページ： 66-71  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は,新しい利用事例を容易にするために,人間,オブジェクト,およびクラウドサービスのネットワーク相互接続性,および複数の企業ドメインを横切る新しいビジネスモデルによって触発される。これは,ブロードキャストモデルに従って主に設計されたIoTアーキテクチャにおける連続データストリーミングの必要性を生み出す。より多くのデバイスがインターネットを介して互いに通信するので,要求と応答の起源を決定することは重要である。特に,信頼が着用可能なIoTのような部分的な状況にある。しかし,無線ネットワークの固有の散発的性質により,IoT生態系におけるデータ起源を決定することは困難である。また,複数のIoTデバイスは類似のコンテンツを生成することができ,個々のデータソースを透明に同定することが重要である。いくつかの以前の研究は,データ源を決定するために,要求の視点と採用された起源技術に焦点を当てている。しかしながら,これらの解のいくつかは完全なメッセージとデータ交換に対してロバストではない。特に,IoTデバイスが含まれている要求応答シナリオにおいて。そこで本論文では,ポリシーベースの起源の組み合わせを提案し,グラフネットワークとしてピアツーピアIoTデバイス通信をモデル化した。Floydのアルゴリズムを用いて,相互接続されたIoTデバイス間の最短経路におけるデータの起源を決定することができる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *プライバシー ,  ブロードキャスト ,  通信 ,  インターネット ,  ネットワーク ,  コンテンツ ,  ロバスト性 ,  相互接続 ,  モデリング ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 最短経路 ,  ピアツーピア ,  クラウドサービス ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  アーキテクチャ ,  データ検証 ,  プライバシー