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J-GLOBAL ID:201902262793850333   整理番号:19A1109261

音楽および言語における統計学習の神経生理学的マーカー:階層,エントロピーおよび不確実性【JST・京大機械翻訳】

Neurophysiological Markers of Statistical Learning in Music and Language: Hierarchy, Entropy and Uncertainty
著者 (1件):
資料名:
巻:号:ページ: 114  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7150A  ISSN: 2076-3425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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統計学習(SL)は,音楽や言語のような逐次現象に埋め込まれた遷移確率に基づく学習法である。それは,人間の脳において自然で,学習する意図と学習されているという意図とは独立に機能する,暗黙的でドメインの一般的な機構であると考えられている。SLは,心理学および神経科学と同様に,情報技術,人工知能,音楽学および言語学を組み込んだ学際的概念である。最近の研究は,SLが情報理論の枠組みに基づいて神経生理学的応答に反映されることを示唆している。本論文では,音楽および言語における重複および独立した神経相関を示唆する成人および子供におけるSLに関する一連の研究をレビューし,SLの障害を示す。さらに,本論文では,人間の脳におけるSL戦略に関する遷移確率(TP)(すなわち,局所統計の階層)とエントロピー(すなわちグローバル統計)の順序の間の関係について議論した。実世界の音楽と言語の両方をカバーするドメイン-一般,高次,およびグローバルSLを理解するための情報理論的アプローチの重要性;そして,心理学,神経科学,計算研究,音楽学,および言語学の様々な観点から,治療と教育の応用のための有望なアプローチを提案する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中枢神経系  ,  精神障害  ,  生物学的機能  ,  神経の基礎医学 
引用文献 (194件):
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