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J-GLOBAL ID:201902262858946072   整理番号:19A0459740

ビッグデータ可視化により指向された配電網装置の状態評価【JST・京大機械翻訳】

State Assessment on Distribution Network Equipment Oriented by Big Data Visualization
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: ICHVE  ページ: 1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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都市の都市は,装置自体に加えて多数の配電機器を維持し,装置の状態も送電網,環境および利用者によって影響を受ける。したがって,装置条件評価の間,上記のすべての因子を考慮することは非常に重要である。まず第一に,状態評価指標システムを確立して,4つの側面を含む:装置,送電網,環境,および利用者。第二に,エントロピー重みづけの方法により各指標を正規化し,最終的に包括的評価モデルを定式化した。状態評価のデータ処理を効果的に減少させるために,本論文は,柔軟なインデックス次元を用いて異なる分割を評価するために,人工的認識分割処理を通して,高度逆距離加重によって配電電力グリッドの操作インデックスヒートマップを引き出す方法を紹介した。最終的に,大都市における90-1000の配電変圧器条件評価を適用することによって,本論文におけるモデル構築の有効性を証明して,同様に,80%のデータ処理を減少した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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