文献

J-GLOBAL ID：201902262878988310   整理番号：19A2406675

ブドウの総シュート葉面積を推定するための迅速で正確なモデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a fast and accurate model to estimate allometrically the total shoot leaf area in grapevines

著者 (8件)： Teobaldelli Maurizio (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Rouphael Youssef (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  Gonnella Maria (Institute of Sciences of Food Production, CNR - National Research Council of Italy, Bari, Italy) ,  Buttaro Donato (Institute of Sciences of Food Production, CNR - National Research Council of Italy, Bari, Italy) ,  Rivera Carlos Mario (Department of Agriculture and Forest Sciences, University of Tuscia, Viterbo, Italy) ,  Muganu Massimo (Department of Agriculture and Forest Sciences, University of Tuscia, Viterbo, Italy) ,  Colla Giuseppe (Department of Agriculture and Forest Sciences, University of Tuscia, Viterbo, Italy) ,  Basile Boris (Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, Naples, Italy)
資料名： Scientia Horticulturae  (Scientia Horticulturae)
巻： 259  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1940A  ISSN： 0304-4238  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 9つの異なるVitis vinifera L.栽培品種から収集したデータを用いて,ブドウの一次シュート,外側シュートおよび全シュート葉面積の葉面積を推定するための10の異なるアロメトリックモデルを開発した。最初に,主または外側のシュートの葉面積を,ブドウおよび他の果樹種に対して既に使用されている2つのアロメトリックモデル(LopesおよびPin;SpanおよびHereema)に従って推定し,3つの他のモデルを本研究で開発し,以前のもののわずかな修正後に得た。第二に,5つの新しいアロメトリックモデルを開発し,全ブドウシュート(主シュートプラス側部)の全葉面積を直接推定した。厳密な統計解析により,(a)使用した予測子の種類と数,(b)関心のあるシュートカテゴリー(すなわち,主な葉面積,葉の葉面積,およびvine芽の葉面積)に関するモデルの性能の評価を可能にした。これにより,各分析において,最良の性能を有するアロメトリックモデルを選択することができた。単一シュートの葉面積を推定するための以前に開発されたアロメトリックモデルの適合性を確認したが,本研究はこれらのモデルが電力関数を用いて改善できることを示した。しかし,これらのモデルを用いて,全シュートの葉面積を推定するためには,主なシュート葉面積,各側面のそれぞれの推定値,およびこれらすべての推定値を分離する必要がある。各主シュート上の側方の数が高いことを考慮すると,これは非常に時間がかかる。本研究では,予測子の限られた数(3~5)を用いて,正確に(r~2範囲0.95~0.98)および全シュートの葉面積(主プラス側部)を予測できるモデルを初めて開発した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推定量 ,  適応性 ,  統計解析 ,  *ブドウ ,  果樹 ,  栽培品種 ,  電力
準シソーラス用語： 予測子 ,  Vitis vinifera ,  *葉面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブートストラップ解析 ,  モデル比較 ,  べき関数モデル ,  キャリブレーション ,  検証 ,  Vitis vinifera L.

分類 (2件)： 果樹  (FC03042G) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： ブドウ ,  シュート ,  葉面積 ,  推定 ,  モデル ,  開発