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J-GLOBAL ID：201902262937335939   整理番号：19A1388233

皮膚癌画像セグメンテーションのためのOTSUしきい値処理法のハードウェア実装【JST・京大機械翻訳】

A hardware Implementation of OTSU Thresholding Method for Skin Cancer Image Segmentation

著者 (5件)： El Khoukhi Hasnae (Department of computer science, Department of physics, Faculty of Sciences Dhar-Mahraz, LIIAN, LESSI, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco) ,  Filali Youssef (Department of computer science, Department of physics, Faculty of Sciences Dhar-Mahraz, LIIAN, LESSI, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco) ,  Yahyaouy Ali (Department of computer science, Department of physics, Faculty of Sciences Dhar-Mahraz, LIIAN, LESSI, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco) ,  Sabri My Abdelouahed (Department of computer science, Department of physics, Faculty of Sciences Dhar-Mahraz, LIIAN, LESSI, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco) ,  Aarab Abdellah (Department of computer science, Department of physics, Faculty of Sciences Dhar-Mahraz, LIIAN, LESSI, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： WITS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 皮膚癌は現在の健康問題を代表しており,正確な臨床診断のための探索は皮膚科医にとって連続的な関心事であり,多くの研究者,特にディジタル画像処理領域に対する重要な分野研究であり,その中でセグメンテーションは基本的なプロセスであり,次のプロセスに対して永続的に効果的な結果を生み出す。通常,画像セグメンテーションはシステムにおけるソフトウェアアプローチに従うが,より良い処理速度に対しては,ハードウェア実装はソフトウェア実装と比較して有利である。自動閾値選択領域に基づくセグメンテーション法を提示するOTSUの標準版に基づいて,本論文では,適応OTSU Threshingハードウェア(AOTh)実装を提案した。ベンチマーク画像の集合に対する性能の二つの測度,「Jaccard係数」と「CPU時間」に基づいて,実装した手法の有効性に関する研究を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  測度 ,  ソフトウェア ,  *画像 ,  CPU時間 ,  *セグメンテーション ,  ベンチマーク ,  *皮膚腫瘍 ,  *ハードウェア
準シソーラス用語： Jaccard係数 ,  皮膚科医 ,  臨床診断 ,  *ハードウェア実装 ,  *閾値処理 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 皮膚癌 ,  画像セグメンテーション ,  しきい値処理 ,  ハードウェア実装